科技日报讯 (记者俞慧友 通讯员曹希雅 尹恒 魏惊宇)将患病皮肤摄影，上传图画辨认体系，体系便能给出患病病种提示。5月19日，记者从中南大学湘雅二医院得悉，该院联合我国最大医师专业交际渠道丁香园、人工智能技术公司大拿科技，已研制出较老练的红斑狼疮人工智能辅佐确诊模型，该模型对红斑狼疮各种亚型以及其类似疾病，可进行较精确区别，辨认精确性在85%以上。这也是我国首个皮肤病人工智能辅佐确诊体系。
皮肤疾病病种多，皮肤危害形状也呈多样化。从外部表征看，部分皮肤病皮损极端类似，给皮肤科医师，特别是底层皮肤科医师的临床确诊带来了巨大应战。“皮损表现是疾病确诊头绪的首要信息源自。因而，皮肤病是适合展开人工智能医疗使用的潜在疾病。特别是，跟着图画辨认、深度学习等关键技术的打破。”中南大学湘雅二医院皮肤科主任陆行进说。
近三年来，在中南大学临床大数据项意图支撑与推进下，湘雅二医院堆集了很多皮肤病皮损及病理相片。“体系开发成功后，可为医师供给学习交流渠道，为患者供给足不出户初判病况的时机，还可获取更海量疾病数据堆集，不断加深体系‘回忆’功用，进步其判别精确率。一举三得。”陆行进说，未来将逐渐扩展病种，树立多发病常见病的临床辅佐确诊模型。
