一起买了，毕竟自己贴膜确实比外面便宜很多，当然，也有很多人会选择在线下门店贴膜，虽然价格贵，但自己省事了。
然而，成都一位男子近日在外面贴膜却遇到了一件糟心事，贴一张膜商家竟收费185元。当事人介绍，其好友购买新手机后，与他一起去贴膜店内贴膜，一开始店员想让自己和朋友都贴，结果被自己拒绝。朋友的手机膜贴好后立马翘边，随后女店员把手机拿回称要重新贴了一张，期间不断向二人推销300元贴膜套餐，被明确拒绝后，店员让扫码付款，结果扫完之后发现是185元。
更闹心的是，二人回到家还发现，贴好的膜下面有一根毛，当事人表示，平时商家都说是10元，但这次的价格和平时听到的浮动太大。
该事件曝光后引起网友热议，不少人称很多店都这样，有网上的朋友表示:“商场里喇叭一直喊10元一张，最后贴好给你说10元的你手机不适合，给你推出200元四次的套餐，不要套餐就80元一次。”“技术这么差，还出来贴膜赚钱，还185一张，她收这样的价格的自信是她老板给的吗”。
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很多消费者购买新手机后，都会第一时间先把屏幕贴好钢化膜，防止屏幕被划伤。一则#手机贴膜智商税#的词条登上微博热搜榜，引来网友围观和热议。如果质量很差，很快出现了划痕，透光率差，就会引起视疲劳，如果在这种情况下长时间观看手机就会影响我们的眼睛。
英特尔新新一代的酷睿Ultra已经确认将于12月15日发布，随着发布日期的临近，关于其爆料信息也是慢慢的变多。近日有科技媒体曝光了关于顶级酷睿Ultra9185H处理器的信息，这颗处理器由三星GalaxyBook4Ultra搭载，CPU-Z的单核测试为767分，多核测试为8096分。英特尔还表示，从酷睿Ultra开始会将AI广泛引入PC，提供低延迟AI计算，在成本更低的情况下更好地保护数据隐私。
据海关发布通告，近日，一名旅客在电动轮椅中夹藏108部旧手机，在福田口岸旅检进境时被查获。一名旅客乘坐电动轮椅经福田口岸入境，经过海关监管区时神色异常。海关提醒：根据《中华人民共和国海关行政处罚实施条例》第七条，以藏匿、伪装、瞒报、伪报或者其他方式逃避海关监管，运输、携带、邮寄国家禁止或者限制进出境的货物、物品或者依法应当缴纳税款的货物、物品进出境的是走私行为，将被追究法律责任。
一名游客在云南西双版纳游玩时，发布了一段视频，称在当地一家川菜馆消费了一盘白灼虾，共计13只，收费108元。此视频引发了广泛讨论和关注。商家也应诚信经营，合理定价，维护市场秩序。
近日，郑州一家网络科技公司的员工爆料称，自己仅上班10天就被辞退，最终只收到了45元的工资。公司相关负责这个的人说，员工签署了离职申请书并对工资无异议。”对此，律师指出，这一条款属于“霸王条款”，侵害了劳动者的合法权益。
日前，有网友反馈称，中国电信eSIM手表一号双终端业务恢复办理。快科技在中国电信App上查询发现，目前确实可以办理eSIM手表业务。如果没有贴身携带手机，用户都能够通过开通eSIM业务的智能手表进行通话，也不用担心错过重要通话。
网易云音乐近日宣布，针对14-22岁的用户推出优惠活动，只需每月支付5元即可成为学生会员，享受超过20项特权，包括无损音质、会员曲库、会员音效等。此举旨在拉近与年轻用户的距离网易CEO丁磊也回应称，这是为了回馈年轻人。符合条件的用户可在网易云音乐App搜索“学生会员”进行开通，或在会员中心直接办理。
12月7日，四川宜宾，男子花600元买了一整本刮刮乐，没想到刮到第三张就刮出了100万。该彩票店监控视频显示，男子看到彩票刮出了100万元，兴奋的大喊一百万；彩票店老板介绍，本来男子不准备在店里刮的，但只刮了3张就出现了100万的大奖。刮开彩票兑奖刮开区”，凡出现符合与彩票游戏规则中已确定的中奖符号相同的彩票，即为中奖彩票，可兑付与中奖符号相对应的等额奖金，每种彩票背面均有彩票说明、游戏规则、奖级构成表。
在湖南长沙的一个地摊上，12月31日发生了一起关于麻辣烫的争议事件。一名女子在购买了麻辣烫后，被老板收取了高达106元的价格，这让她感到十分不满。这也提醒了商家在经营过程中需要更加注重价格的公平性和透明度，以维护消费者的权益。
快科技12月11日消息，据海关发布官方通报，近日拱北海关所属闸口海关在拱北口岸查获一起旅客藏匿中央处理器（CPU）118个进境案。据悉，12月6日14时许，澳门旅客江某经拱北口岸随车旅客验放厅海关无申报通道”进境。现场关员发现该旅客表情异常、眼神闪躲，遂将其截查。经进一步查验，从该旅客双脚鞋底内查获12捆用绿色塑料袋包裹的CPU，数量共计118个。由于图片清晰度不足，看不清楚具体型号，但部分CPU似乎有磨标操作，顶盖完全空白。目前，该案已按规定作进一步处理。据此前官方介绍，海关罚没物品有多种处理方式，但其中最主要方式就是
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GPT Chatbot是由OpenAI开发的AI语言模型。GPT采用Transformer架构，擅长理解和生成人类化的文本。经过大量互联网数据集的预训练，GPT理解上下文、句法和语义，使其能够生成相关的回应。GPT的优势在于其能够从多样的语言数据中推断出模式，从而完成对话、回答问题和内容创作等任务。与基于规则的系统不同，GPT动态生成回应，展现了在各个领域的适应性。其应用范围从语言翻译到支持创意写作等。通过整合深度学习技术，GPT捕捉复杂的语言结构，使其能够生成连贯且上下文相关的文本。这一预训练阶段赋予了GPT广泛的语言理解，使其成为执行众多与语言相关任务的多功能工具。
Mickey-1928:用于生成米奇、米妮等迪士尼公有领域角色图像的稳定扩散模型
Mickey-1928是一个针对Stable-Diffusion-xl模型微调后的版本,训练数据集包含96张迪士尼1928年前公有领域动画片《小飞象》、《汽船威利号》和《疯狂的高卢》中的静态画面。该模型可以生成米奇、米妮和皮特等经典迪士尼卡通形象,使生成的图像保持1928年的经典设计风格。
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Boundary Attention 是一个可微分模型，它通过一种称为边界注意力的机制来明确地建模边界，包括轮廓、角点和交叉点。与之前的经典方法相比，我们的模型具有可微分性，可扩展到更大的图像，还可以自动适应图像的每个部分的适当几何细节水平。与通过端到端训练找到边界的先前深度方法相比，它具有提供亚像素精度、对噪声更具鲁棒性以及能够以原生分辨率和纵横比处理任何图像的优势。
Text2Immersion是一个优雅的从文本提示生成高质量3D沉浸场景的方法。我们提出的流水线D扩散和深度估计模型逐步生成高斯云。接下来是对高斯云进行精炼,插值和精炼以增强生成场景的细节。与仅关注单个物体或室内场景,或采用缩小轨迹的主流方法不同,我们的办法能够生成包含各种物体的不同场景,甚至扩展到创造想象中的场景。因此,Text2Immersion可以对各种应用产生广泛的影响,如虚拟现实、游戏开发和自动内容创建。大量的评估证明我们的系统在渲染质量和多样性方面优于其他方法,并且继续推进面向文本的3D场景生成。
Diffusion Model with Perceptual Loss:基于感知损失的扩散模型
该论文介绍了一种基于感知损失的扩散模型，通过将感知损失直接纳入扩散训练中来提高样本质量。对于有条件生成，该方法仅改善样本质量而不会影响条件输入，因此不会牺牲样本多样性。对于无条件生成，这种方法也能提高样本质量。论文详细的介绍了方法的原理和实验结果。
